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Medicina predictiva: dispositivo universitario facilita el acceso y eficiencia de diagnósticos médicos

En una reciente y trascendental innovación en el campo de la medicina predictiva, el investigador Luis Vaca Domínguez del Instituto de Fisiología Celular (IFC) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), ha desarrollado un sistema portátil para el diagnóstico molecular. Este dispositivo, que ha obtenido el primer lugar en el Premio CANIFARMA en Investigación Tecnológica, permite facilitar el acceso y la eficiencia de los diagnósticos médicos.

El sistema, una avance de la ingeniería y la ciencia interdisciplinaria, combina avances en Medicina, Química, Física y Computación. A través de un proceso altamente sensible a la luz y utilizando fluidos humanos como sangre, saliva, lágrimas o orina, el dispositivo es capaz de identificar moléculas alteradas que podrían desencadenar enfermedades crónicas y a veces irreversibles. Esta tecnología representa un gran paso hacia adelante en la prevención de enfermedades.

Luis Vaca Domínguez del Instituto de Fisiología Celular UNAM

Vaca Domínguez, quien también es cofundador de TIRF Labs en Carolina del Norte, Estados Unidos, ha dedicado más de 15 años a este proyecto, resultando en dos patentes para la UNAM. En entrevista, el investigador destacó la importancia de cambiar el paradigma de la medicina de tratar enfermedades a prevenirlas. Señaló la relevancia de la medicina predictiva, que no sólo permite diagnósticos tempranos sino también fomenta la responsabilidad del paciente sobre su salud.

El especialista resaltó el potencial del dispositivo para llevar servicios de salud de alta calidad a comunidades rurales y áreas sin clínicas de atención. Además, mencionó la posibilidad de integrar el sistema con teléfonos inteligentes, lo que permitiría realizar lecturas mediante luz y facilitaría el acceso a diagnósticos precisos en tiempo real.

Este dispositivo no solo detecta genes asociados a enfermedades como cáncer, COVID-19, diabetes y males cardiacos, sino que también permite un diagnóstico rápido y eficaz de enfermedades respiratorias como la influenza. Con una batería de larga duración, el aparato es ideal para uso en áreas remotas, donde la electricidad es escasa.

El proyecto de Vaca Domínguez ha recibido apoyo financiero tanto de la UNAM como de TIRF Labs, lo que ha permitido avanzar en el desarrollo tecnológico y apoyar a los estudiantes involucrados. Este desarrollo no sólo representa un avance significativo en la medicina predictiva, sino que también es un testimonio del compromiso continuo con la innovación y la mejora de la salud global. Con esta tecnología, el futuro de la medicina predictiva y el diagnóstico molecular está a un paso de convertirse en una realidad accesible y revolucionaria.

Ideas destacadas

  • Innovación en Medicina Predictiva: Luis Vaca Domínguez de la UNAM desarrolló un sistema portátil para diagnóstico molecular.
  • Premio CANIFARMA: El dispositivo ganó el primer lugar en el Premio CANIFARMA en Investigación Tecnológica.
  • Interdisciplinariedad: El sistema combina Medicina, Química, Física y Computación, utilizando fluidos humanos para identificar moléculas alteradas.
  • Prevención de Enfermedades Crónicas: Capacidad del dispositivo para detectar enfermedades crónicas e irreversibles antes de que se manifiesten.
  • Acceso y Eficiencia Mejorados: Potencial del dispositivo para proporcionar servicios de salud de alta calidad en comunidades rurales y zonas sin atención clínica.
  • Integración con Tecnología Móvil: Posibilidad de vincular el sistema con teléfonos inteligentes para diagnósticos en tiempo real y remotos.
  • Apoyo y Desarrollo Sostenido: Financiación y apoyo de la UNAM y TIRF Labs, enfatizando el compromiso con la innovación y la mejora de la salud global.