Hubo una proliferación de noticias falsas durante el ciclo electoral de 2016. Grinberg et al. analizó los datos de Twitter haciendo coincidir las cuentas de Twitter con los votantes específicos para determinar quién estuvo expuesto a noticias falsas, quién difundió las noticias falsas y cómo las noticias falsas interactuaron con las noticias fácticas (consulte la Perspectiva de Ruths). Las noticias falsas representaron casi el 6% de todo el consumo de noticias, pero estaban muy concentradas: solo el 1% de los usuarios estaban expuestos al 80% de las noticias falsas y el 0,1% de los usuarios eran responsables de compartir el 80% de las noticias falsas. Curiosamente, las noticias falsas estaban más concentradas entre los votantes conservadores.
Estudio completo: http://science.sciencemag.org/content/363/6425/374.full