Una sinapsis es una conexión o un intercambio entre dos células nerviosas. La sinapsis artificial del NIST es un pequeño cilindro metálico que procesa los picos eléctricos entrantes para procesar las señales de salida, es similar a la función cerebral normal. Este procesamiento se basa en un diseño interno flexible que puede ser ajustado por la experiencia o su entorno.
Investigadores del NIST han construido un interruptor superconductor capaz de “aprender” como un sistema biológico y podría conectar procesadores y almacenar datos en ordenadores futuros que operen como el cerebro humano.
El interruptor fabricado en el NIST, descrito en Science Advances (http://advances.sciencemag.org/content/4/1/e1701329), se llama sinapsis, como su contraparte biológica, y proporciona una pieza faltante para las llamadas computadoras neuromórficas.
Concebido como un nuevo tipo de inteligencia artificial, tales computadoras podrían impulsar la percepción y la toma de decisiones para aplicaciones como automóviles autodirigidos y diagnóstico de cáncer.
Para construir computadoras que imitan la función biológica, los investigadores del NIST construyen sinapsis artificiales usando una unión Josephson, dispositivo hecho de dos superconductores separados por una capa aislante. Esta animación ilustra cómo funciona la sinapsis y cómo es capaz de “aprender”.
Cuantas más conexiones entre células o procesadores, más fuerte es la conexión. Tanto la sinapsis real como la artificial pueden mantener circuitos viejos y crear otros nuevos. Incluso mejor que la biológica, la sinapsis NIST puede realizar conexiones mucho más rápido -mil millones de veces por segundo, en comparación con las cincuenta veces por segundo de una célula cerebral-, usando solo un soplo de energía, alrededor de una diezmilésima parte una sinapsis humana.
Fuente: https://www.nist.gov/news-events/news/2018/01/nists-superconducting-synapse-may-be-missing-piece-artificial-brains