En un clima cambiante, existe una demanda social cada vez mayor de predicciones interanuales precisas y confiables. Las predicciones interanuales precisas y confiables de las temperaturas globales son clave para determinar los impactos del cambio climático regional que se escalan con la temperatura global, como las precipitaciones extremas, las sequías severas o la intensa actividad de los huracanes, por ejemplo. Sin embargo, la naturaleza caótica del sistema climático limita la precisión de predicción en tales escalas de tiempo. Aquí desarrollamos un método novedoso para predecir la temperatura del aire de la superficie media mundial y la temperatura de la superficie del mar, en base a los operadores de transferencia, lo que permite, por diseño, pronósticos probabilísticos. La precisión de predicción es equivalente a los pronósticos operacionales y su confiabilidad es alta. El hiato del calentamiento global posterior a 1998 está bien predicho. Para 2018-2022, el pronóstico probabilístico indica un período más cálido que el normal, con respecto a la tendencia forzada. Esto reforzará temporalmente la tendencia de calentamiento global a largo plazo. El próximo período cálido se asocia con una mayor probabilidad de temperaturas intensas a extremas. La importante eficiencia numérica del método (unas pocas centésimas de segundo en una computadora portátil) abre la posibilidad de predicciones probabilísticas en tiempo real llevadas a cabo en dispositivos móviles personales.
Estudio completo: https://www.nature.com/articles/s41467-018-05442-8